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本次操作並將分為兩個階段進行，並透過穹頂實作結果討論不同語意(pragmatics)規則在演算上所產生的差異。由於操作的對象不同，模型的結構不變，但應用範為需要作稍許修正：

單元規則與形式(morphology: unit grammar, formation)

字辭組成定義(lexicon: syntax between units)

句型規則與結構(syntax: sentence grammar, structure )

語意(semantics: remapping syntax from 2D to 3D)

語用(pragmatics: different interpretation between syntax) 

本階段首先在processing中實作ㄧ個樹枝狀(Branch)生長的圖形。透過Node與Stem類別仿生式的遞規lexixon規則，單一的樹枝單元得以發展交錯成為樹林群體。本階段最後將2D圖形中交錯的枝椏[Stem]與分歧節點[Node]重新改寫其semantics並Remapping到3D的向心性穹頂之上。

而下階段將原有的樹枝圖所傳出的資訊，用計算機圖論的平面圖[1](Planar Graph)概念重新詮釋。雖然原則上引用相同的syntax技術，但由於傳遞資訊的semantics不同，預期將產生差異性的結果。

仿生樹狀圖操作

Processing中的樹狀圖形程式包含[Node]和[Stem]兩種Class，與前一次的CA操作不同，這兩種類型分別規定了兩種不同的元素(atomic morphology)的規則：

l   兩個類型的單元規則與形式(morphology)：

[Stem] 類型規定了線性生長莖的生長速度與自身狀態的呼叫功能。

[Node] 類型也規定了枝椏交接處的表現方式。

morphology規則均擁有各種set, get方法與MouseEvent, replace等反應。

morphology形式則由[Node]的display方法規定。

l   [Stem]與[Node]之間的字辭組成關係(lexicon)：

lexicon規則checkGrow中，持續偵測每個生長中的[Stem]狀態getSstatue。並根據syntax的規定透過事件決定畫面主要的表現角色[Stem]莖是停止生長還是產生分枝[Node]。

 <lexicon>

l   句型規則與結構(syntax)：

在[Stem]中定義[Stem]與[Node]彼此呼叫的規則grow。則是限定[Stem]每經過一段垂直生長時間後，必會產生分枝點[Node]。而當分枝碰撞後，只有一個生長莖產生[Node]，其餘的生長莖都會setClose，以避免重複的莖與節點出現。

 <semantics>

l   為配合2D轉譯至3D的資料結構所改寫的語意(semantics)：     

在2D樹狀圖形中原有的[Stem]與[Node]僅作為像素顯示的遞歸活動。透過在[Stem]元件中的宣告內容中加入起點tsns與終點tsne，2D圖形得以轉譯為可被3D化理解的元件。

本次抓取視窗中所有線段的起點Remapping到向心性穹頂的上下方經線，而線段終點則分布於穹頂的緯線上。

< Remapping syntax from 2D to 3D >

使用連接線段並取得垂直經線的Frame後，得到Branch Structure Dome。

< Branch Structure >